不离开设备的 AI 校对。
设备端 AI 检测 PDF 中的错误 — 无需将文档上传到任何地方。AI 建议，你决定。
工作原理
Apple Foundation Models，在你的 iPad 上运行。
PDF 中的文本在你手中的硬件上本地处理 — 结果以建议形式呈现，供你审核、接受或忽略。
无需联网。不向服务器发送数据。AI 扫描拼写错误、语法问题和不一致之处。发现问题时，标记位置。是否使用图章标记或忽略，由你决定。
AI 校对截图
客户的文档不是训练数据。
这不是营销口号，而是架构设计。设备端就是设备端。
不上传
文本不会离开你的 iPad。不是临时的，不是"加密后的"，是完全不会。
不存储
根本没有可以存储数据的服务器。
不共享
你的文档不会用于训练模型，因为它们从未到达过设备之外的模型。
AI 擅长的事
拼写错误和打字错误，包括上下文相关的
语法：主谓一致、时态、逗号
格式不一致和间距异常
不同拼写的人名、不一致的数字
最适合作为安全网，捕捉疲惫双眼遗漏的错误。
诚实的局限
不能捕捉所有错误。任何 AI 都做不到。
不理解超出通用惯例的内部样式指南。
可能将有意的文体选择标记为错误。
对高度专业或特定领域的术语有局限。
因此你需要审核每一条建议。最终判断权在你的专业知识。
可选
云端 AI 模型，在你选择时使用。
对于需要更深入分析的文档，可选的云端 AI 模型能提供比设备端模型更精细的分析。不会自动启用 — 你按文档选择是否启用，选择使用哪个模型，并清楚地看到哪些文档使用了云端处理。
"AI 校对"听起来像噱头。我们理解。
直说吧：这是比文字处理软件聪明得多的拼写和语法检查，运行在终于强大到可以胜任的本地硬件上。应用于文本的模式识别 — 作为初步筛选已经足够有用。
如果你曾经校完一份 300 页的手稿，然后在第 4 页发现一个你发誓之前不存在的错别字 — 这就是这个功能要解决的问题。
用或不用由你。Stampede 不用这个功能也能完美运行。