AI-korrekturläsning som stannar på din enhet.
AI på enheten flaggar fel i dina PDF-filer — utan att ladda upp dina dokument någonstans. AI:n föreslår. Du bestämmer.
Hur det fungerar
Apples Foundation Models, på din iPad.
Texten från din PDF bearbetas lokalt — på hårdvaran i dina händer — och resultaten visas som förslag du kan granska, acceptera eller avvisa.
Ingen internetanslutning krävs. Ingen data skickas till servrar. AI:n söker efter stavfel, grammatikproblem och inkonsekvenser. När den hittar något flaggar den platsen. Du bestämmer: stämpla eller avvisa.
Skärmbild AI-korrekturläsning
Dina kunders dokument är inte träningsdata.
Det här är inget marknadsföringspåstående. Det är arkitektur. På enheten betyder på enheten.
Inget uppladdat
Texten lämnar aldrig din iPad. Inte tillfälligt. Inte "krypterat". Inte alls.
Inget bevarat
Det finns ingen server att bevara något på.
Inget delat
Dina dokument kan inte träna modeller eftersom de aldrig når en som inte finns på din enhet.
Vad AI:n gör bra
Stavfel och tryckfel, inklusive kontextkänsliga
Grammatik: subjekt-verb-kongruens, tempus, kommatering
Formateringsinkonsekvenser och avståndsproblem
Namn med olika stavning, inkonsekventa siffror
Bäst som skyddsnät för de fel som glider förbi trötta ögon.
Ärliga begränsningar
Fångar inte varje fel. Ingen AI gör det.
Förstår inte interna stilguider bortom vanliga konventioner.
Kan flagga avsiktliga stilval som fel.
Begränsad vid mycket teknisk eller domänspecifik terminologi.
Därför granskar du varje förslag. Din expertis har sista ordet.
Valfritt
Moln-AI-modeller, när du väljer.
För dokument där du behöver djupare analys ger valfria moln-AI-modeller mer sofistikerad analys än enbart modeller på enheten. Aldrig automatiskt — du väljer att aktivera per dokument, du väljer vilken modell och du ser tydligt vilka dokument som använder molnbearbetning.
"AI-korrekturläsning" låter som ett trick. Vi förstår.
Här är vad det är, rakt på sak: stavnings- och grammatikkontroll som är avsevärt smartare än ordbehandlare, som körs lokalt på hårdvara som äntligen är kraftfull nog att göra det bra. Mönsterigenkänning tillämpad på text — tillräckligt bra för att vara användbar som ett förstapassfilter.
Om du någonsin har avslutat korrekturläsningen av ett 300-sidigt manuskript och sedan hittat ett stavfel på sida 4 som du svär inte var där förut — det är problemet detta löser.
Använd det eller inte. Stampede fungerar utmärkt utan det.