AI-korrektur som blir på enheten din.
AI på enheten flagger feil i PDF-ene dine — uten å laste opp dokumentene dine noe sted. AI-en foreslår. Du bestemmer.
Slik fungerer det
Apple Foundation Models, på din iPad.
Teksten fra PDF-en din behandles lokalt — på maskinvaren i hendene dine — og resultatene vises som forslag du kan gjennomgå, godta eller avvise.
Ingen internettforbindelse nødvendig. Ingen data sendt til servere. AI-en skanner etter stavefeil, grammatikkproblemer og uoverensstemmelser. Når den finner noe, flagger den plasseringen. Du bestemmer: stempel det eller avvis det.
Skjermbilde av AI-korrektur
Kundenes dokumenter er ikke treningsdata.
Dette er ikke en markedsføringspåstand. Det er arkitektur. På enheten betyr på enheten.
Ingenting lastes opp
Teksten forlater aldri iPad-en din. Ikke midlertidig. Ikke «kryptert». Ikke i det hele tatt.
Ingenting lagres
Det finnes ingen server å lagre noe på.
Ingenting deles
Dokumentene dine kan ikke trene modeller fordi de aldri når en som ikke er på enheten din.
Hva AI-en gjør godt
Stavefeil og skrivefeil, inkludert kontekstsensitive
Grammatikk: subjekt-verbal-samsvar, tempus, komma
Formateringsinkonsekvenser og avstandsanomalier
Navn med ulike stavemåter, inkonsekvente tall
Best som et sikkerhetsnett for feil som slipper forbi trøtte øyne.
Ærlige begrensninger
Fanger ikke alle feil. Ingen AI gjør det.
Forstår ikke husregler utover vanlige konvensjoner.
Kan flagge bevisste stilvalg som feil.
Begrenset på svært teknisk eller fagspesifikk terminologi.
Derfor gjennomgår du hvert forslag. Din ekspertise har siste ord.
Valgfritt
Sky-AI-modeller, når du velger det.
For dokumenter som trenger dypere analyse, gir valgfrie sky-AI-modeller mer sofistikert analyse enn modeller på enheten alene. Aldri automatisk — du velger å aktivere det per dokument, du velger modell, og du ser tydelig hvilke dokumenter som bruker skybehandling.
«AI-korrektur» høres ut som en gimmick. Vi forstår.
Her er hva det er, rett frem: stave- og grammatikkontroll som er betydelig smartere enn tekstbehandlere, kjørende lokalt på maskinvare som endelig er kraftig nok til å gjøre det bra. Mønstergjenkjenning brukt på tekst — godt nok til å være nyttig som et førstepassfilter.
Hvis du noen gang har korrekturlest et 300-siders manuskript ferdig, og så funnet en skrivefeil på side 4 som du sverger på ikke var der før — det er problemet dette løser.
Bruk det eller la være. Stampede fungerer utmerket uten det.