AI-correctie die op je apparaat blijft.
On-device AI signaleert fouten in je PDF’s — zonder je documenten ergens te uploaden. De AI suggereert. Jij beslist.
Hoe het werkt
Apple’s Foundation Models, op jouw iPad.
De tekst uit je PDF wordt lokaal verwerkt — op de hardware in je handen — en de resultaten verschijnen als suggesties die je kunt beoordelen, accepteren of afwijzen.
Geen internetverbinding nodig. Geen data naar servers gestuurd. De AI scant op spelfouten, grammaticale problemen en inconsistenties. Als het iets vindt, markeert het de locatie. Jij beslist: stempel het of wijs het af.
Schermafbeelding AI-correctie
De documenten van je klanten zijn geen trainingsdata.
Dit is geen marketingclaim. Het is architectuur. On-device betekent on-device.
Niets geüpload
De tekst verlaat je iPad nooit. Niet tijdelijk. Niet "versleuteld". Helemaal niet.
Niets bewaard
Er is geen server om iets op te bewaren.
Niets gedeeld
Je documenten kunnen geen modellen trainen omdat ze er nooit een bereiken dat niet op je apparaat staat.
Wat de AI goed doet
Spelfouten en typfouten, inclusief contextgevoelige
Grammatica: onderwerp-werkwoord congruentie, tijd, komma’s
Opmaakverschillen en spatiëringsafwijkingen
Namen met verschillende spellingen, inconsistente getallen
Het beste als vangnet voor de fouten die langs vermoeide ogen glippen.
Eerlijke beperkingen
Vangt niet elke fout. Geen enkele AI doet dat.
Begrijpt geen huisstijlgidsen buiten gangbare conventies.
Kan bewuste stijlkeuzes als fouten markeren.
Beperkt bij zeer technische of vakspecifieke terminologie.
Daarom beoordeel je elke suggestie. Jouw expertise heeft het laatste woord.
Optioneel
Cloud-AI-modellen, wanneer jij kiest.
Voor documenten waar je diepere analyse nodig hebt, bieden optionele cloud-AI-modellen geavanceerdere analyse dan alleen on-device modellen. Nooit automatisch — je kiest om het per document in te schakelen, je kiest welk model, en je ziet duidelijk welke documenten cloudverwerking gebruiken.
"AI-correctie" klinkt als een gimmick. Begrijpelijk.
Dit is wat het is, simpel gezegd: spellings- en grammaticacontrole die aanzienlijk slimmer is dan die van tekstverwerkers, lokaal draaiend op hardware die eindelijk krachtig genoeg is om het goed te doen. Patroonherkenning toegepast op tekst — goed genoeg om nuttig te zijn als eerste-pass-filter.
Als je ooit klaar was met het corrigeren van een manuscript van 300 pagina’s en dan een typfout op pagina 4 vond die er zeker niet eerder stond — dat is het probleem dat dit oplost.
Gebruik het of niet. Stampede werkt prima zonder.