AI प्रूफरीडिंग जो आपके डिवाइस पर रहती है।
ऑन-डिवाइस AI आपकी PDF में त्रुटियों को फ्लैग करता है — आपके दस्तावेजों को कहीं भी अपलोड किए बिना। AI सुझाव देता है। आप तय करते हैं।
यह कैसे काम करता है
Apple के Foundation Models, आपके iPad पर।
आपके PDF से टेक्स्ट स्थानीय रूप से संसाधित किया जाता है — आपके हाथों में हार्डवेयर पर — और परिणाम सुझावों के रूप में दिखाई देते हैं जिन्हें आप समीक्षा, स्वीकार या अस्वीकार कर सकते हैं।
कोई इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं। सर्वर को कोई डेटा नहीं भेजा गया। AI स्पेलिंग त्रुटियों, व्याकरण के मुद्दों और असंगतताओं के लिए स्कैन करता है। जब यह कुछ पाता है, तो यह स्थान को फ्लैग करता है। आप तय करते हैं: इसे स्टैम्प करें या खारिज करें।
AI प्रूफरीडिंग स्क्रीनशॉट
आपके ग्राहकों के दस्तावेज़ प्रशिक्षण डेटा नहीं हैं।
यह मार्केटिंग दावा नहीं है। यह आर्किटेक्चर है। ऑन-डिवाइस का मतलब ऑन-डिवाइस है।
कुछ भी अपलोड नहीं
टेक्स्ट कभी आपके iPad को नहीं छोड़ता। अस्थायी रूप से नहीं। «एन्क्रिप्ट» नहीं। बिल्कुल भी नहीं।
कुछ भी बरकरार नहीं
कोई सर्वर नहीं है जिस पर कुछ भी बनाए रखा जा सके।
कुछ भी साझा नहीं
आपके दस्तावेज़ मॉडल को प्रशिक्षित नहीं कर सकते क्योंकि वे कभी किसी ऐसे मॉडल तक नहीं पहुँचते जो आपके डिवाइस पर नहीं है।
AI क्या अच्छा करता है
स्पेलिंग त्रुटियाँ और टाइपो, संदर्भ-संवेदनशील सहित
व्याकरण: विषय-क्रिया समझौता, काल, अल्पविराम
स्वरूपण असंगतताएँ और स्पेसिंग विसंगतियाँ
विभिन्न स्पेलिंग वाले नाम, असंगत संख्याएं
थके हुए आँखों से पिछली फिसलने वाली त्रुटियों के लिए सुरक्षा जाल के रूप में सर्वोत्तम।
ईमानदार सीमाएं
हर त्रुटि को नहीं पकड़ेगा। कोई भी AI नहीं करेगा।
सामान्य परंपराओं से परे हाउस स्टाइल गाइड को नहीं समझता।
जानबूझकर शैलीगत विकल्पों को त्रुटियों के रूप में फ्लैग कर सकता है।
अत्यधिक तकनीकी या डोमेन-विशिष्ट शब्दावली पर सीमित।
यही कारण है कि आप हर सुझाव की समीक्षा करते हैं। आपकी विशेषज्ञता अंतिम शब्द है।
वैकल्पिक
क्लाउड AI मॉडल, जब आप चुनते हैं।
उन दस्तावेजों के लिए जहां आपको गहरे विश्लेषण की आवश्यकता होती है, वैकल्पिक क्लाउड AI मॉडल अकेले ऑन-डिवाइस मॉडल की तुलना में अधिक परिष्कृत विश्लेषण प्रदान करते हैं। कभी स्वचालित नहीं — आप प्रति दस्तावेज़ इसे सक्षम करना चुनते हैं, आप कौन सा मॉडल चुनते हैं, और आप स्पष्ट रूप से देखते हैं कि कौन से दस्तावेज़ क्लाउड प्रोसेसिंग का उपयोग करते हैं।
«AI प्रूफरीडिंग» एक चाल की तरह लगता है। हम समझते हैं।
यहाँ यह स्पष्ट रूप से क्या है: स्पेल-चेक और ग्रामर-चेक जो वर्ड प्रोसेसर की तुलना में काफी स्मार्ट है, हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से चल रहा है जो इसे अच्छी तरह से करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली है। टेक्स्ट पर लागू पैटर्न पहचान — पहले-पास फ़िल्टर के रूप में उपयोगी होने के लिए पर्याप्त अच्छा।
यदि आपने कभी 300-पेज की मैनुस्क्रिप्ट की प्रूफरीडिंग समाप्त की है और फिर पेज 4 पर एक टाइपो पाया है जो आप कसम खाते हैं कि पहले वहाँ नहीं था — यह वह समस्या है जिसे यह हल करता है।
इसका उपयोग करें या न करें। Stampede इसके बिना पूरी तरह से अच्छी तरह से काम करता है।