AI-korrekturlæsning, der bliver på din enhed.
AI på enheden markerer fejl i dine PDF’er — uden at uploade dine dokumenter nogen steder. AI’en foreslår. Du beslutter.
Sådan virker det
Apples Foundation Models, på din iPad.
Teksten fra din PDF behandles lokalt — på hardwaren i dine hænder — og resultaterne vises som forslag, du kan gennemgå, acceptere eller afvise.
Ingen internetforbindelse nødvendig. Ingen data sendt til servere. AI’en scanner for stavefejl, grammatiske problemer og inkonsekvenser. Når den finder noget, markerer den placeringen. Du beslutter: stempl det eller afvis det.
Skærmbillede af AI-korrekturlæsning
Dine kunders dokumenter er ikke træningsdata.
Det er ikke en markedsføringspåstand. Det er arkitektur. På enheden betyder på enheden.
Intet uploadet
Teksten forlader aldrig din iPad. Ikke midlertidigt. Ikke „krypteret". Slet ikke.
Intet gemt
Der er ingen server at gemme noget på.
Intet delt
Dine dokumenter kan ikke træne modeller, fordi de aldrig når én, der ikke er på din enhed.
Hvad AI’en gør godt
Stavefejl og trykfejl, herunder kontekstafhængige
Grammatik: subjekt-verbum-kongruens, tempus, kommatering
Formateringsinkonsekvenser og afstandsanomalier
Navne med forskellige stavemåder, inkonsekvente tal
Bedst som sikkerhedsnet for de fejl, der slipper forbi trætte øjne.
Ærlige begrænsninger
Fanger ikke enhver fejl. Ingen AI gør det.
Forstår ikke interne stilguider ud over gængse konventioner.
Kan markere bevidste stilvalg som fejl.
Begrænset ved meget teknisk eller fagspecifik terminologi.
Derfor gennemgår du hvert forslag. Din ekspertise har det sidste ord.
Valgfrit
Cloud-AI-modeller, når du vælger.
Til dokumenter, hvor du har brug for dybere analyse, tilbyder valgfrie cloud-AI-modeller mere sofistikeret analyse end modeller på enheden alene. Aldrig automatisk — du vælger at aktivere per dokument, du vælger hvilken model, og du ser tydeligt, hvilke dokumenter der bruger cloud-behandling.
„AI-korrekturlæsning" lyder som et gimmick. Det forstår vi.
Her er, hvad det er, lige ud: stave- og grammatikkontrol, der er væsentligt smartere end tekstbehandlere, kørende lokalt på hardware, der endelig er kraftig nok til at gøre det godt. Mønstergenkendelse anvendt på tekst — god nok til at være nyttig som et førstepas-filter.
Hvis du nogensinde har afsluttet korrekturlæsning af et 300-siders manuskript og derefter fundet en trykfejl på side 4, som du sværger ikke var der før — det er det problem, dette løser.
Brug det eller lad være. Stampede fungerer udmærket uden det.