التدقيق اللغوي بالذكاء الاصطناعي الذي يبقى على جهازك.
الذكاء الاصطناعي على الجهاز يحدد الأخطاء في ملفات PDF الخاصة بك — دون تحميل مستنداتك في أي مكان. الذكاء الاصطناعي يقترح. أنت تقرر.
كيف يعمل
نماذج Apple الأساسية، على iPad الخاص بك.
تتم معالجة النص من PDF الخاص بك محليًا — على الأجهزة بين يديك — وتظهر النتائج كاقتراحات يمكنك مراجعتها أو قبولها أو رفضها.
لا حاجة لاتصال بالإنترنت. لا بيانات ترسل إلى الخوادم. يفحص الذكاء الاصطناعي الأخطاء الإملائية ومشاكل النحو والتناقضات. عندما يجد شيئًا، يحدد الموقع. أنت تقرر: ضع طابعًا أو ارفض.
لقطة شاشة للتدقيق بالذكاء الاصطناعي
مستندات عملائك ليست بيانات تدريب.
هذا ليس ادعاءً تسويقيًا. إنها بنية. على الجهاز يعني على الجهاز.
لا تحميل
النص لا يغادر iPad الخاص بك أبدًا. ليس مؤقتًا. ليس «مشفرًا». على الإطلاق.
لا احتفاظ
لا يوجد خادم للاحتفاظ بأي شيء عليه.
لا مشاركة
لا يمكن لمستنداتك تدريب النماذج لأنها لا تصل أبدًا إلى نموذج ليس على جهازك.
ما يفعله الذكاء الاصطناعي جيدًا
الأخطاء الإملائية والمطبعية، بما في ذلك الحساسة للسياق
النحو: اتفاق الفاعل والفعل، الزمن، الفواصل
تناقضات التنسيق وشذوذات التباعد
أسماء بإملاءات مختلفة، أرقام غير متسقة
الأفضل كشبكة أمان للأخطاء التي تفلت من العيون المتعبة.
قيود صادقة
لن يلتقط كل خطأ. لا ذكاء اصطناعي سيفعل.
لا يفهم أدلة أنماط المنزل خارج الاتفاقيات الشائعة.
قد يحدد الاختيارات الأسلوبية المتعمدة كأخطاء.
محدود على المصطلحات التقنية أو الخاصة بالمجال للغاية.
لهذا السبب تراجع كل اقتراح. خبرتك هي الكلمة النهائية.
اختياري
نماذج الذكاء الاصطناعي السحابي، عندما تختار.
للمستندات التي تحتاج فيها إلى تحليل أعمق، توفر نماذج الذكاء الاصطناعي السحابي الاختيارية تحليلاً أكثر تطورًا من النماذج على الجهاز وحدها. لا تلقائيًا أبدًا — تختار تمكينه لكل مستند، تختار النموذج، وترى بوضوح أي المستندات تستخدم المعالجة السحابية.
«التدقيق اللغوي بالذكاء الاصطناعي» يبدو كحيلة. نحن نفهم.
إليك ما هو، ببساطة: تدقيق إملائي ونحوي أذكى بكثير من معالجات النصوص، يعمل محليًا على أجهزة أصبحت أخيرًا قوية بما يكفي للقيام به جيدًا. التعرف على الأنماط مطبق على النص — جيد بما يكفي ليكون مفيدًا كمرشح أول.
إذا انتهيت من تدقيق مخطوطة من 300 صفحة ثم وجدت خطأ مطبعي في الصفحة 4 تقسم أنه لم يكن موجودًا من قبل — هذه هي المشكلة التي يحلها هذا.
استخدمه أو لا تستخدمه. Stampede يعمل بشكل مثالي دونه.